INF-33 Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l’analyse des données

À l’issue de la formation, chaque participant devra mieux :

• Comprendre les principes fondamentaux du Big Data, ainsi que les méthodes et solutions pratiques
• Analyser efficacement les données à grande échelle
• Comprendre les défis du Big Data
• Appliquer les techniques d'analyse avancées
• Utiliser des outils spécialisés pour tirer des insights précieux à partir des données massives.

Introduction au Big Data

• Définition du Big Data
• Caractéristiques et défis du Big Data
• Importance du Big Data dans différents secteurs

Architecture du Big Data

• Modèles d'architecture : Batch Processing, Stream Processing, Lambda Architecture
• Principaux composants : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• Mise en place d'une infrastructure Big Data

Collecte et Stockage des Données

• Techniques de collecte de données massives
• Gestion des données non structurées
• Bases de données NoSQL : MongoDB, Cassandra, etc.

Traitement et Analyse des Données

• Techniques de traitement par lots et en temps réel
• Algorithmes d'analyse prédictive et descriptive

Sécurité et Gouvernance des Données

• Enjeux de sécurité liés au Big Data
• Stratégies de protection des données sensibles
• Conformité réglementaire et normes de gouvernance

Cas Pratiques et Études de Cas

• Analyse de cas concrets de mise en œuvre du Big Data
• Scénarios d'utilisation dans différents domaines : santé, finance, marketing, etc.
• Exercices pratiques sur des ensembles de données réels

• Professionnels des technologies de l'information
• Analystes de données
• Scientifiques des données
• Gestionnaires de projet

03 journées de 8 heures chacune

Formateur expérimenté

Nous contacter au (+225) 07 49 10 10 52 – 27 23 48 90 16 ou par email : info@emergencesgroupe.com